La Inteligencia Artificial (IA) prevé que las ciudades de Oviedo (+5,5%), León (+5,3%) y Castellón de la Plana (+4,9%) registren las mayores subidas de precios de compraventa de viviendas de toda España a nivel trimestral (es decir, comparando la evolución estimada entre 1 de julio y 30 de septiembre de 2025). Estas son las principales estimaciones del Índice predictivo de compra DataVenues de Fotocasa, que permite adelantarse al comportamiento del mercado y prever la evolución de los precios de la vivienda de compra a nivel trimestral.
Desde enero de 2025, Fotocasa publica trimestralmente las estimaciones de esta revolucionaria aplicación desplegada gracias al uso combinado de tecnologías como la Inteligencia Artificial y el Big Data, puestas al servicio del mercado inmobiliario.
El mercado se mueve a dos velocidades dependiendo de la tensión entre oferta y demanda en cada zona
“El mercado se mueve a dos velocidades dependiendo de la tensión entre oferta y demanda en cada zona. Las ciudades que previsiblemente experimentarán mayores subidas de precio están mostrando en estos momentos un fuerte empuje de la demanda y justamente son localidades que todavía tienen gran margen de crecimiento. Por el contrario, en capitales con menor capacidad de atracción poblacional como Lleida, Teruel o Soria, la previsión estima caídas debido a la baja fuerza de la demanda. En estos casos, el mercado tiende a ajustarse de forma natural”, explica María Matos, directora de Estudios de Fotocasa.
Subirán los precios de la vivienda en 32 ciudades al cierre del tercer trimestre, según la IA
Según la previsión del algoritmo, el número de capitales con valores de compraventa alcistas se mantiene prácticamente igual (pasan de 33 a 32). Tras las ciudades de Oviedo, León y Castellón de la Plana, otras capitales de provincia registrarán notables subidas en los precios de compraventa de viviendas en España a cierre del tercer trimestre. Así, el valor de un inmueble en Zaragoza se incrementará un 4,7%, seguida de las ciudades de Santander (+4,1%), Valladolid (+4,0%), y Ourense (+3,9%). Según el algoritmo, estas capitales completarán el Top 10 de ciudades con mayores alzas de precios a nivel nacional: Segovia (+3,8%), Salamanca (+3,7%), y Albacete (+3,6%).
En la zona más templada de incrementos de precio se encontrarán ciudades como Valencia (+3,5%), Burgos (+3,4%), Barcelona (+3,2%), Palencia (+2,8%), Cádiz (+2,5%), Pamplona (+2,4%), Tarragona (+2,2%), Lugo (+2,2%), Málaga (+2,1%), San Sebastián (+2,1%), Madrid (+2,1%), y Granada (+2,0%). A continuación, el algoritmo predice que registrarán variaciones positivas inferiores al 2% capitales de provincia como Murcia (+1,6%), Toledo (+1,4%), Alicante (+1,3%), Logroño (+1,3%), Huelva (+0,9%), Zamora (+0,8%), Cuenca (+0,4%), Jaén (+0,3%), Vitoria (+0,3%), Almería (+0,3%), y Córdoba (+0,1%).
Ciudades en las que se prevé que bajen los precios, según la IA
El Índice Predictivo de Precios de DataVenues estima que los precios bajarán en varias capitales de provincia al cierre del tercer trimestre de 2025. Las ciudades donde se prevé que se registren mayores descensos en los precios de la vivienda son Lleida (-4,4%), Teruel (-4,2%), Soria (-4,2%), Ávila (-4,1%), A Coruña (-2,7%), Las Palmas de Gran Canaria (-2,5%), Vigo (-1,9%), y Girona (-1,8%). También experimentarán descensos trimestrales más suaves (por debajo del 1%) otras ciudades como Huesca (-0,5%), Guadalajara (-0,4%), Badajoz (-0,3%), Cáceres (-0,3%), Sevilla (-0,2%), y Palma (-0,1%).
En el caso de Santa Cruz de Tenerife, el modelo detecta un descenso muy acusado de los precios (-12,3%), pero que se debe a una importante fluctuación en el stock que ha generado variaciones anómalas. El propio algoritmo prevé que se normalice este precio en el próximo trimestre. Así, al cierre de septiembre, son de nuevo quince las ciudades analizadas que registran precios a la baja en la comparativa entre julio y septiembre de 2025, la misma cifra que en el trimestre anterior. Por otro lado, las ciudades sin variaciones de precios vuelven a ser tres. En este caso, se trata de Ciudad Real, Bilbao, y Pontevedra.
Desde Fotocasa damos un paso más hacia la transparencia del mercado con nuestro Índice Predictivo de Precios
“Desde Fotocasa hemos querido dar un paso más hacia la transparencia del mercado con el lanzamiento de nuestro Índice Predictivo de Precios que, gracias al uso de inteligencia artificial y al análisis masivo de datos de oferta y demanda, anticipa cómo evolucionarán los precios en las diferentes zonas. El objetivo es doble: por un lado, ayudar a los ciudadanos a tomar decisiones informadas en un momento clave; y por otro, ofrecer a los profesionales del sector una visión estratégica que les permita como expertos adelantarse a las dinámicas del mercado. En un contexto marcado por la incertidumbre y la escasez de oferta, contar con datos transparentes y previsiones objetivas se vuelve más necesario que nunca para mejorar el acceso a la vivienda”, asegura María Matos, directora de Estudios de Fotocasa.
