Palencia, Castellón y Oviedo registrarán las mayores subidas de precios en compraventa.
La Inteligencia Artificial prevé que las ciudades de Palencia (+4,6%), Castellón de la Plana (+4,1%), y Oviedo (+4,1%) registren las mayores subidas de precios de compraventa de viviendas de toda España a nivel trimestral (es decir, comparando la evolución estimada entre 1 de octubre y el 31 de diciembre de 2025). Estas son las principales estimaciones del Índice predictivo de compra DataVenues de Fotocasa, que permite adelantarse al comportamiento del mercado y prever la evolución de los precios de la vivienda de compra a nivel trimestral.
Desde enero de 2025, Fotocasa publica trimestralmente las estimaciones de esta revolucionaria aplicación desplegada gracias al uso combinado de tecnologías como la Inteligencia Artificial y el Big Data, puestas al servicio del mercado de la vivienda.
“Las previsiones apuntan a que el mayor dinamismo del mercado se concentrará en las plazas secundarias, en aquellas ciudades que aún tienen margen de crecimiento y que, en los últimos trimestres, han empezado a recibir un volumen notable de demanda desplazada desde las grandes capitales. Este fenómeno responde a la búsqueda de alternativas más asequibles ante la escalada de precios en los grandes núcleos urbanos, donde el esfuerzo económico requerido para comprar una vivienda es cada vez mayor. Aun así, las subidas que indican las previsiones estarían por debajo del crecimiento habitual del mercado, por lo que sería un incremento moderado y sostenido, más vinculado a un proceso de ajuste natural que a un nuevo ciclo expansivo”, explica María Matos, directora de Estudios de Fotocasa.
Subirán los precios en 33 ciudades al cierre del tercer trimestre
Según la previsión del algoritmo, el número de capitales con valores de compraventa alcistas se mantiene prácticamente igual (pasan de 32 a 33). Las zonas con las subidas más pronunciadas se encuentran generalmente en el interior norte y noroeste peninsular, como en el caso de Palencia (+4,6%), Oviedo (+4,1%), Segovia (+4,0%), Ourense (+3,2%), Ávila (+1,6%), Zamora (+1,4%), y Salamanca (+1,4%), con la excepción de León, que registra un descenso del 5,5%). También aumentarán de precios Burgos (+2,3%), Valladolid (+1,9%), Pontevedra (+2,4%), Logroño (+2,6 %) y Guadalajara (+2,4 %).
Igualmente, la herramienta prevé subidas destacables en el centro y la franja oriental del país: Castellón de la Plana (+4,1%), Albacete (+2,5%), Madrid (+1,2%) y Valencia (+2,0%). El suroeste peninsular también cuenta con capitales de provincia con notables incrementos de precios, como es el caso de Huelva (+3,5%) y Cáceres (+3,3%). Por otro lado, el modelo estima zonas de incrementos moderados (o precios prácticamente estables) en Granada (+1,8%), Jaén (+1,8%), Córdoba (+2,0%), A Coruña (+1,1%), Santander (+0,9%), Las Palmas de Gran Canaria (+0,9%), Barcelona (+0,8%), Málaga (+0,8%), Lugo (+0,5%), Ciudad Real (+0,4%), San Sebastián (+0,3%), Palma (+0,3%), Vigo (+0,2%), Zaragoza (+0,1%) y Vitoria (+0,1%).
Las ciudades donde la IA prevé que bajen los precios a final de año
El Índice Predictivo de Precios de DataVenues estima que los precios bajarán en doce capitales de provincia al cierre del cuarto trimestre. Las ciudades donde se prevé que se registren mayores descensos en los precios de la vivienda son León (-5,5%), Murcia (-3,5%), Girona (-2,5%), y Huesca (-1,1%). También experimentarán descensos trimestrales más suaves (situándose por debajo del 1%) otras localidades como Almería (-0,9%), Pamplona (-0,6%), Badajoz (-0,5%), Santa Cruz de Tenerife (-0,4%), Cádiz (-0,4%), Sevilla (-0,3%), Cuenca (-0,1%), y Alicante (-0,1%). Por otro lado, las ciudades sin variaciones de precios serán seis: Lleida, Bilbao, Soria, Toledo, Teruel, y Tarragona.
“Desde Fotocasa hemos querido dar un paso más hacia la transparencia del mercado con el lanzamiento de nuestro Índice Predictivo de Precios que, gracias al uso de inteligencia artificial y al análisis masivo de datos de oferta y demanda, anticipa cómo evolucionarán los precios en las diferentes zonas. El objetivo es doble: por un lado, ayudar a los ciudadanos a tomar decisiones informadas en un momento clave; y por otro, ofrecer a los profesionales del sector una visión estratégica que les permita como expertos adelantarse a las dinámicas del mercado. En un contexto marcado por la incertidumbre y la escasez de oferta, contar con datos transparentes y previsiones objetivas se vuelve más necesario que nunca para mejorar el acceso a la vivienda”, asegura María Matos, directora de Estudios de Fotocasa.
Variación trimestral por capitales de provincia
| Capital de provincia | Variación 4º trimestre |
| Palencia | 4,6% |
| Castellón de la Plana | 4,1% |
| Oviedo | 4,1% |
| Huelva | 3,5% |
| Cáceres | 3,3% |
| Segovia | 3,2% |
| Ourense | 3,2% |
| Logroño | 2,6% |
| Albacete | 2,5% |
| Guadalajara | 2,4% |
| Pontevedra | 2,4% |
| Burgos | 2,3% |
| Valencia | 2,0% |
| Valladolid | 1,9% |
| Granada | 1,8% |
| Jaén | 1,8% |
| Ávila | 1,6% |
| Zamora | 1,4% |
| Salamanca | 1,4% |
| Madrid | 1,2% |
| La Coruña | 1,1% |
| Córdoba | 1,0% |
| Las Palmas de G. C. | 0,9% |
| Santander | 0,9% |
| Barcelona | 0,8% |
| Málaga | 0,8% |
| Lugo | 0,5% |
| Ciudad Real | 0,4% |
| San Sebastián | 0,3% |
| Palma | 0,3% |
| Vigo | 0,2% |
| Zaragoza | 0,1% |
| Vitoria | 0,1% |
| Lleida | 0,0% |
| Bilbao | 0,0% |
| Soria | 0,0% |
| Toledo | 0,0% |
| Teruel | 0,0% |
| Tarragona | 0,0% |
| Alicante | -0,1% |
| Cuenca | -0,1% |
| Sevilla | -0,3% |
| Cádiz | -0,4% |
| Santa Cruz de T. | -0,4% |
| Badajoz | -0,5% |
| Pamplona | -0,6% |
| Almería | -0,9% |
| Huesca | -1,1% |
| Girona | -2,5% |
| Murcia | -3,5% |
| León | -5,5% |
